Keras1

Kerasを学ぶ上で必要となる「ディープラーニング」や「ニューラルネットワーク」について学習します。

所要時間 

45分

レッスン1

ディープラーニング

レッスン2

ディープラーニングの特徴

レッスン3

ニューラルネットワークの構成要素

レッスン4

活性化関数

レッスン5

ニューラルネットワークの種類

レッスン6

層の種類

Keras2

Kerasを使用して「ニューラルネットワーク」を構築し、回帰分析を行っていきます。

所要時間 

1時間15分

レッスン1

回帰分析

レッスン2

データの前処理

レッスン3

データの分割

レッスン4

モデルの構築

レッスン5

入力層

レッスン6

隠れ層①

レッスン7

隠れ層②

レッスン8

出力層

レッスン9

モデルのコンパイル

レッスン10

モデルの要約

レッスン11

モデルの学習・評価

レッスン12

学習経過の可視化

Keras3

Kerasを使用して「ニューラルネットワーク」を構築し、画像データの分類を行っていきます。

所要時間 

1時間30分

レッスン1

画像データの分類

レッスン2

データセットの読み込み

レッスン3

画像データの確認

レッスン4

データの前処理①

レッスン5

データの前処理②

レッスン6

データの分割

レッスン7

モデルの構築

レッスン8

入力層

レッスン9

隠れ層

レッスン10

プーリング層

レッスン11

Dropout層

レッスン12

Flatten

レッスン13

全結合層とドロップアウト層

レッスン14

モデルのコンパイル

レッスン15

モデルの学習・評価

レッスン16

学習経過の可視化