Keras1
Kerasを学ぶ上で必要となる「ディープラーニング」や「ニューラルネットワーク」について学習します。
所要時間
45分
レッスン1
ディープラーニング
レッスン2
ディープラーニングの特徴
レッスン3
ニューラルネットワークの構成要素
レッスン4
活性化関数
レッスン5
ニューラルネットワークの種類
レッスン6
層の種類
Keras2
Kerasを使用して「ニューラルネットワーク」を構築し、回帰分析を行っていきます。
所要時間
1時間15分
レッスン1
回帰分析
レッスン2
データの前処理
レッスン3
データの分割
レッスン4
モデルの構築
レッスン5
入力層
レッスン6
隠れ層①
レッスン7
隠れ層②
レッスン8
出力層
レッスン9
モデルのコンパイル
レッスン10
モデルの要約
レッスン11
モデルの学習・評価
レッスン12
学習経過の可視化
Keras3
Kerasを使用して「ニューラルネットワーク」を構築し、画像データの分類を行っていきます。
所要時間
1時間30分
レッスン1
画像データの分類
レッスン2
データセットの読み込み
レッスン3
画像データの確認
レッスン4
データの前処理①
レッスン5
データの前処理②
レッスン6
データの分割
レッスン7
モデルの構築
レッスン8
入力層
レッスン9
隠れ層
レッスン10
プーリング層
レッスン11
Dropout層
レッスン12
Flatten
レッスン13
全結合層とドロップアウト層
レッスン14
モデルのコンパイル
レッスン15
モデルの学習・評価
レッスン16