Scikit-learn1
Scikit-learnの操作や機械学習の基本的な処理について学習します。
所要時間
1時間
レッスン1
AIとは
レッスン2
機械学習とは
レッスン3
機械学習の種類
レッスン4
機械学習実装の流れ
レッスン5
データの読み込み
レッスン6
説明変数と目的変数
レッスン7
データの形状
レッスン8
説明変数の確認
レッスン9
目的変数の確認
レッスン10
データの前処理
レッスン11
標準化
レッスン12
データの分割
レッスン13
モデル構築
レッスン14
学習
レッスン15
精度評価
レッスン16
混合行列
Scikit-learn2
機械学習のうち「教師あり学習」の処理を作成しながら学習していきます。
所要時間
1時間
レッスン1
回帰分析
レッスン3
MSE
レッスン4
重回帰分析
レッスン5
Lasso回帰
レッスン6
Ridge回帰
レッスン7
ロジスティック回帰
レッスン8
決定木
レッスン9
パラメータの探索
レッスン10
モデルのパラメータ調整
レッスン11
サポートベクトルマシン
レッスン12
ランダムフォレスト
レッスン2
線形回帰
Scikit-learn3
機械学習のうち「教師なし学習」の処理を作成しながら学習していきます。
所要時間
1時間
レッスン1
クラスタリング
レッスン2
クラスタリングの種類
レッスン3
k-means法①
レッスン4
k-means法②
レッスン5
最適なクラスタ数の推定
レッスン6
k-means++法
レッスン7
PCA①
レッスン8
PCA②
レッスン9
PCA③
レッスン10