Scikit-learn1

Scikit-learnの操作や機械学習の基本的な処理について学習します。

所要時間 

1時間

レッスン1

AIとは

レッスン2

機械学習とは

レッスン3

機械学習の種類

レッスン4

機械学習実装の流れ

レッスン5

データの読み込み

レッスン6

説明変数と目的変数

レッスン7

データの形状

レッスン8

説明変数の確認

レッスン9

目的変数の確認

レッスン10

データの前処理

レッスン11

標準化

レッスン12

データの分割

レッスン13

モデル構築

レッスン14

学習

レッスン15

精度評価

レッスン16

混合行列

Scikit-learn2

機械学習のうち「教師あり学習」の処理を作成しながら学習していきます。

所要時間 

1時間

レッスン1

回帰分析

レッスン3

MSE

レッスン4

重回帰分析

レッスン5

Lasso回帰

レッスン6

Ridge回帰

レッスン7

ロジスティック回帰

レッスン8

決定木

レッスン9

パラメータの探索

レッスン10

モデルのパラメータ調整

レッスン11

サポートベクトルマシン

レッスン12

ランダムフォレスト

レッスン2

線形回帰

Scikit-learn3

機械学習のうち「教師なし学習」の処理を作成しながら学習していきます。

所要時間 

1時間

レッスン1

クラスタリング

レッスン2

クラスタリングの種類

レッスン3

k-means法①

レッスン4

k-means法②

レッスン5

最適なクラスタ数の推定

レッスン6

k-means++法

レッスン7

PCA①

レッスン8

PCA②

レッスン9

PCA③

レッスン10

PCA④